Illuminia trasforma flussi e archivi video in evidenze investigabili, collegabili e verificabili. Combina Computer Vision, ricerca semantica e workflow con revisione umana.
Navigare manualmente videocamere, timeline e filmati richiede tempo. Illuminia organizza il percorso dal video alle evidenze del caso, rendendo visibili origine e decisioni.
Sorgenti e archivi
Osservazioni e tracce
Sperimentale
SperimentaleConferma o scarto
Evidenze collegate
Decisioni tracciate
La ricerca testuale di persone tramite SigLIP2 e Qdrant è sperimentale. Ordina candidati per somiglianza visiva: il punteggio non è una probabilità di identità e ogni risultato richiede verifica.
Una detection o corrispondenza resta un candidato. La revisione può confermare o scartare l’associazione prima che entri nel workflow del soggetto e nelle evidenze del caso.
SQL Server conserva lo stato autorevole. Qdrant è un indice semantico derivato e ricostruibile, con collection versionate, cambio atomico di alias e rollback. I servizi sono containerizzati.
Concept di ricerca
Ricostruire percorsi plausibili, evidenziare lacune temporali e suggerire dove cercare evidenze mancanti.
Cercare sequenze di eventi nel tempo. Esempio: «Trova chi è entrato con qualcuno ed è uscito da solo».
“Trova chi è entrato con qualcuno ed è uscito da solo.”
Una futura architettura federata per interrogare più sedi senza centralizzare necessariamente tutti i video.
Illuminia è in sviluppo attivo. Il focus attuale è l’affidabilità della ricerca semantica, i workflow investigativi, la valutazione cross-camera e l’architettura Visual Index.
Il repository comprende benchmark, test automatizzati, controlli di integrità dei modelli e rebuild deterministico dell’indice. Le capacità vengono promosse solo dopo validazione misurabile.
Video intelligence · tracking · soggetti · revisione umana · timeline · audit · architettura locale
Ricerca semantica · valutazione cross-camera · Visual Index · workflow investigativi
Investigation Graph · gap reasoning · Search by Story · Investigation Copilot · Evidence Mesh
Sono interessato a confrontarmi con professionisti della videosorveglianza, system integrator e potenziali design partner.
