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ILLUMINIA Sviluppo attivo

Analisi video Ricerca AI Revisione umana 

Illuminia supporta l’analisi di immagini e video con Computer Vision e ricerca semantica. Integra elaborazione asincrona, strumenti di ricerca e un’interfaccia dedicata alla revisione dei risultati, con backend ASP.NET Core, Vue.js, servizi Python, SQL Server e Qdrant.

  • Computer Vision
  • Ricerca semantica sperimentale
  • Supervisione umana
Il problema

Le informazioni sono nei video, il problema è collegarle

Navigare manualmente videocamere, timeline e filmati richiede tempo. Illuminia organizza il percorso dal video alle evidenze del caso, rendendo visibili origine e decisioni.

  1. Video
  2. Rilevamento
  3. Traccia
  4. Soggetto
  5. Evidenza
  6. Indagine
Per chi

Pensata per chi deve capire cos'è successo

Security Operations

Per operatori e control room che devono ricostruire rapidamente eventi attraverso più telecamere e grandi quantità di registrazioni.

Aziende pubbliche e private

Per aziende, siti industriali, logistica, retail e strutture dove un evento può attraversare più aree e punti di osservazione.

System Integrator & Video Security

Per chi progetta e gestisce sistemi di videosorveglianza e vuole aggiungere capacità di ricerca e investigazione intelligente ai flussi video.

Sistema attuale

Dalla sorgente alla decisione

  1. Ingestione video

    Sorgenti e archivi

  2. Detection e tracking

    Osservazioni e tracce

  3. Ricerca semantica

    Sperimentale

    Sperimentale
  4. Revisione umana

    Conferma o scarto

  5. Soggetto e caso

    Evidenze collegate

  6. Timeline e audit

    Decisioni tracciate

Sperimentale

Ricerca semantica

La ricerca semantica sperimentale usa embeddings per esplorare materiale video. I risultati sono candidati da verificare e non identificazioni certe.

Il ranking misura similarità del modello, non probabilità di identità.
Concept UI · ricerca semantica
Esempio di ricerca
“uomo con maglia rossa”
Candidati ordinati
  1. #01SalaPrimo risultato
  2. #02ScalaCandidato
  3. #03IngressoCandidato
Revisione umana

L’AI propone, l’investigatore decide

Gli output AI richiedono supervisione umana. Un risultato è un candidato da verificare, non un’identificazione certa; la similarità del modello non equivale a una probabilità di identità.

AI

Output del modello

Candidato da verificare
Umano

Decisione umana

ConfermaScartaIncerto
Caso

Evidenza nel caso

Architettura

Un’architettura modulare per l’analisi video

Backend .NET e servizi Python collegano sorgenti video, elaborazione AI e strumenti di ricerca. SQL Server e Qdrant supportano la gestione dei dati e la ricerca semantica. L’applicazione mantiene centrale la revisione umana.

  1. Sorgenti videoImmagini e registrazioni
  2. ElaborazionePipeline asincrone
  3. Analisi AIComputer Vision
  4. ArchiviazioneDati e ricerca semantica
  5. ApplicazioneRicerca e revisione umana
  6. MonitoringQualità e osservabilità
Architettura concettualeIntegrazione .NET / PythonRevisione umanaTesting e osservabilità
Ricerca e sviluppo

Qualità, affidabilità, scalabilità

Sviluppo in corso su qualità della ricerca video, affidabilità e scalabilità. Le capacità sperimentali restano soggette a validazione.

Qualità della ricerca

Valutare i risultati per rendere più utile l’esplorazione di immagini e video.

Affidabilità del sistema

Migliorare robustezza, tracciabilità e continuità delle elaborazioni.

Scalabilità

Studiare la gestione di carichi e volumi video crescenti.

Stato del progetto

Capacità e stato di maturità

Illuminia è in sviluppo attivo. Analisi video e strumenti di revisione sono implementati; la ricerca semantica resta sperimentale. L’idoneità operativa richiede configurazione e validazione.

Implementato

  • Elaborazione video
  • Detection e tracking
  • Organizzazione di casi e soggetti
  • Revisione umana
  • Timeline e audit
  • Servizi Docker

Sperimentale

  • Ricerca semantica
  • Valutazione dei risultati

Sviluppo continuo

  • Qualità della ricerca
  • Affidabilità
  • Scalabilità
Ingegneria

Ingegneria, qualità e verifica

Pipeline asincrone e resilienti, controlli sulla qualità dei dati, test automatizzati e osservabilità supportano lo sviluppo e la validazione delle funzionalità.

Test automatizzatiQualità dei datiIntegrità dei modelliElaborazione asincronaOsservabilitàAuditRevisione umana

Lo stack di Illuminia

Backend
C# · ASP.NET Core · SQL Server
Frontend
Vue.js · JavaScript
Intelligenza artificiale
Python · Computer Vision · Deep Learning · Embeddings · Qdrant
Infrastruttura
Docker · Pipeline asincrone · Testing · Monitoring
ILLUMINIA / Sviluppo attivo

Vuoi vedere Illuminia in azione?

Se lavori con sistemi di videosorveglianza, security operations o infrastrutture multi-camera, posso mostrarti come Illuminia affronta un’indagine video end-to-end.